1. 二维随机变量函数的分布
(1)已知离散型随机变量 (X,Y) 的分布律 P{X=xi,Y=yj}=pij,则 Z=g(X,Y) 的分布为
P{Z=zk}=P{g(X,Y)=zk}=g(xi,yj)=zk∑pij
(2)设连续型随机变量 (X,Y) 的概率密度为 f(x,y),则 Z=g(X,Y) 的分布函数为
FZ(z)=P{Z≤z}=∬g(x,y)≤zf(x,y)dxdy,
概率密度 fZ(z)=FZ′(z).
特殊类型:
① Z=X+Y 密度函数为
fZ(z)=∫−∞+∞f(x,z−x)dx=∫−∞+∞f(z−y,y)dy,
特别,当 X 与 Y 相互独立时
fZ(z)=fX∗fY=∫−∞+∞fX(x)fY(z−x)dx=∫−∞+∞fX(z−y)fY(y)dy.
概率论与数理统计习题精选精解
② 设 X∼N(μ1,σ12),Y∼N(μ2,σ22),且 X,Y 相互独立,则
aX+bY∼N(aμ1+bμ2,a2σ12+b2σ22).
③ 设 X,Y 相互独立,分布函数分别为 FX(x) 和 FY(y),M=max(X,Y),N=min(X,Y), 则
FM(z)=FX(z)FY(z),
FN(z)=1−[1−FX(z)][1−FY(z)].
④ Z=YX 的密度函数为
fZ(z)=∫−∞+∞∣y∣f(yz,y)dy,
当 X,Y 相互独立时,
fZ(z)=∫−∞+∞∣y∣fX(yz)fY(y)dy.
⑤ Z=XY 的密度函数为
fZ(z)=∫−∞+∞∣x∣f(x,xz)dx,
当 X,Y 相互独立时,
fZ(z)=∫−∞+∞∣x∣fX(x)fY(xz)dx.
⑥ Z=XY 的密度函数为
fZ(z)=∫−∞+∞∣x∣1f(x,xz)dx,
当 X,Y 相互独立时,
fZ(z)=∫−∞+∞∣x∣1fX(x)fY(xz)dx.