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• 2.1 随机变量的概念及其分布函数
• 2.2 一维离散型随机变量
• 2.3 一维连续型随机变量
• 2.4 一维随机变量函数的分布
• 第二章小结与注记
• 第二章习题

我们知道, 概率测度 $P$ 是定义在事件域 $\mathcal{F}$ 到实数集 $\mathbb{R}$ 的映射, 它不是经典的函数, 为有效地应用分析数学工具来分析和研究随机现象, 人们自然地想到把基本事件 $\omega$ 变换成数 (这就是我们要介绍的随机变量), 进而把所关心事件的概率用随机变量的分布函数值来表达.

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