设 (X,Y) 为二维随机向量, 且 Var[X]<∞, Var[Y]<∞. (1) 称 Cov(X,Y)=E[(X−E[X])(Y−E[Y])](4.2.5) 为 X 与 Y 的协方差. (2) 称 r(X,Y)=Var[X]⋅Var[Y]Cov(X,Y)(4.2.6) 为 X 与 Y 的相关系数. (3) 若 r(X,Y)=0, 则称 X 与 Y 不相关.