最大似然估计量

我们将求参数 $\theta$ 的最大似然估计的问题, 归结为在已有样本观测值 $\left(x_1,x_2,\cdots ,x_n\right)$ 前提下, 寻求 $L\left(x_1,x_2,\cdots ,x_n;\theta \right)$ 的最大值点 $\theta$ 的问题. 记该最大值点为 $\theta =T\left(x_1,x_2,\cdots ,x_n\right)$, 则 $\theta$ 的 最大似然估计量 就为

$${\hat{\theta }}_L=T\left(X_1,X_2,\cdots ,X_n\right).\text{\hspace{1em}(7.1.5)}$$