最大似然估计量求解

为了求得 $L\left(x_1,x_2,\cdots ,x_n;\theta \right)$ 的最大值点,往往通过求它的驻点. 即关于 $\theta$ 的导数为 0 的点, 但 (7.1.4) 为 $n$ 个函数的乘积,求导比较繁琐. 通常可利用对数函数 $\ln$ 的单调性, 将问题转化为求 $\ln \left(L\left(x_1,x_2,\cdots ,x_n;\theta \right)\right)$ 的最大值点.