只控制第一类错误而不控制第二类错误的检验方法称为显著性检验. 也就是说, 当原假设 “显著地” 不真或不正确时就拒绝 , 否则不拒绝或勉强接受 . 这里所谓 “显著地” 不真, 是指当原假设 成立时, 某事件发生的概率很小, 几乎不会发生, 但是却在一次试验中发生了, 这说明原假设 明显是不真的.
对于显著性检验, 需要强调指出的是这种检验方法实际上是 “保护” (不轻易拒绝) 原假设 的, 这是因为当小概率事件发生时才拒绝它, 但小概率事件通常几乎不发生. 另外, 显著性检验的结果如果是拒绝原假设 的, 那么该推断的可信性较高, 而若检验的结果是不拒绝原假设 , 那么此时接受原假设 的推断对原假设 的成立是没有说服力的, 这是因为一个事件发生概率较大, 它在一次试验中发生是应该的. 所以我们说, 当想用显著性检验对某一猜测结论作强有力的支持时, 应将该猜测结论的反面作为原假设.