某窗口接待一位顾客的服务时间 T 服从参数为 101 的指数分布, 即
fT(x)={101e−101x,0, 当 x>0, 当 x≤0.
假设一次服务时间超过 15 分钟, 顾客即评价为 “不满意”.
试求
- 10 位顾客中恰有两位评价为不满意的概率.
- 10 位顾客中最多有两位评价为不满意的概率.
- 10 位顾客中至少有两位评价为不满意的概率.
解
先求出一位顾客评价为 “不满意” 的概率. 我们有
P(T>15)=∫15∞101e−101xdx=(−e−101x)15∞=e−23≈0.2231.
若调用 R 软件中的内部函数 exp 有
P(T>15)=1−P(T≤15)=1−pexp(15,0.1)≈0.2231302.
由题设每位顾客的服务时间同服从参数为 101 的指数分布, 且各位顾客的服务时间相互独立, 所以 10 位顾客中评价为不满意的顾客数 Y∼B(10,P(T> 15)), 从而
1
P(10位顾客中恰有 2 位评价为不满意)
=P(Y=2)
=(102)P(T>15)2P(T≤15)8
=dbinom(2,10,0.2231302)
=0.2972454.
2
P(10 位顾客中最多有 2 位评价为不满意的概率.)
=P(Y≤2)
=k=0∑2(102)P(T>15)kP(T≤15)10−k
=pbinom(2,10,0.2231302)
=0.607299.
3
P(10 位顾客中至少有 2 位评价为不满意的概率.)
=P(Y≥2)
=1−P(Y=0)−P(Y=1)
=1−pbinom(1,10,0.2231302)
=0.6899464.