| 特性 | 无偏性（Unbiasedness） | 相合性/一致性（Consistency） |
|---|---|---|
| 定义 | 估计量的期望等于参数的真实值，即 | 当样本量趋于无穷大时，估计量以概率收敛于参数的真实值 |
| 误差类型 | 没有系统误差，只有随机误差[1][3][5] | 随着样本量增加，估计误差趋于0 |
| 关注点 | 小样本下估计量的平均表现 | 大样本下估计量的极限行为 |
| 数学表达 | ||
| 是否互推 | 无偏性不一定推出相合性；相合性也不一定推出无偏性[5][6] | 同左 |
| 举例 | 样本均值是总体均值的无偏估计 | 样本方差（未修正）是总体方差的相合估计，但不是无偏估计 |
| 实际意义 | 多次重复抽样，平均估计值等于参数真值 | 样本量足够大时，估计值几乎必然接近参数真值 |
| 存在性 | 无偏估计不一定存在且不唯一 | 相合估计一般较容易构造 |
简要说明：
- 无偏性关注的是在固定样本量下，估计量的“平均”是否等于真实参数，强调“没有系统性偏差”[1][5]。
- 相合性关注的是随着样本量无限增加，估计量是否会“收敛”到真实参数，强调“大数定律”下的收敛性[2][3][4]。
- 两者并无必然联系。无偏但不相合、相合但有偏的估计量都可能存在。例如，样本方差的无偏估计量和有偏估计量都在大样本下趋于真实值（即都相合），但只有前者在有限样本下无偏[6]。
“无偏性主要描述统计量的期望值是否等于参数真值，是小样本性质；相合性描述样本量趋于无穷大时统计量与参数真值的接近程度，是大样本性质。”[3][6]
Citations:
[1] 数理统计——参数估计的无偏性、有效性以及一致性（相合性） 原创
[2] 一致估计量- 维基百科，自由的百科全书
[3] 参数估计的无偏性和相合性有什么区别 - 百度经验
[4] 【温习统计学】无偏估计量、相合估计量-腾讯云开发者社区
[5] 估计量的偏差 - 维基百科
[6] 参数估计的无偏性和相合性有什么区别？ - 知乎
[7] 点估计及估计量的评价标准 - 国家统计局
[8] 无偏性_百度百科
[9] 无偏性和一致性 - 360Doc
[10] 概率统计20——估计量的评选标准- 我是8位的 - 博客园
[11] 什么是无偏估计？ - 光彩照人- 博客园
[12] 相合性_百度百科
[13] 参数估计笔记_相合估计和无偏估计的区别 - CSDN博客
[14] 估计值无偏是否一定是一致？ - 计量经济学与统计软件 - 经管之家
[15] 估计量的无偏性，有效性和一致性转载 - CSDN博客
[16] 相合估计_百度百科
[17] 相合估计和无偏估计的区别？高手指教！ - 爱问知识人
[18] 什么是无偏估计？ - 知乎
[19] 小马哥课堂-统计学-无偏估计 - 博客园
[20] 什么是：无偏估计量 - 轻松学习统计