我们知道, 数理统计就是用局部数据推断总体, 推断的结论总会存在偏差. 参数的点估计就是基于某种想法, 构造样本的函数 来实现对未知参数 的估计, 从而由不同的样本观测值得到的参数估计值总是与实际参数值有偏差, 这一点是无法避免的. 然而, 对于总体的同一个参数, 不同的估计方法也许偏差有所不同, 我们希望找一个比较偏差大小的标准.
我们知道, 数理统计就是用局部数据推断总体, 推断的结论总会存在偏差. 参数的点估计就是基于某种想法, 构造样本的函数 来实现对未知参数 的估计, 从而由不同的样本观测值得到的参数估计值总是与实际参数值有偏差, 这一点是无法避免的. 然而, 对于总体的同一个参数, 不同的估计方法也许偏差有所不同, 我们希望找一个比较偏差大小的标准.