1.4
设在某一规定的时间间隔里, 某电气设备用于最大负荷的时间 X (以分计) 是一个随机变量, 其概率密度为
f(x)=⎩⎨⎧(1500)21x,(1500)2−1(x−3000),0,0≤x≤15001500<x≤3000 其他
求 E(X).
解
E(X)=∫−∞+∞xf(x)dx=∫01500(1500)2x2dx+∫15003000(1500)2−x(x−3000)dx=1500 (分)
1.5
设随机变量 X 的分布函数为
F(x)={1−x24,0,x≥2x<2
求 X 的期望.
解
因为 X 的概率密度为
f(x)=F′(x)={x38,0,x≥2x<2
所以
E(X)=∫−∞+∞xf(x)dx=∫2+∞x28dx=4
1.6
设 f(x) 为随机变量 X 的密度函数, 若对于常数 c, 有
f(c+x)=f(c−x),x>0
且 EX 存在,
试证明 EX=c.
证
由数学期望的定义知
EX=∫−∞+∞xf(x)dxx=c+t∫−∞+∞(c+t)f(c+t)dt=∫−∞+∞cf(c+t)dt+∫−∞+∞tf(c+t)dt
而
∫−∞+∞cf(c+t)=c∫−∞+∞f(c+t)dtx=(c+t)c∫−∞+∞f(x)dx=c
由题意知:
∫−∞0tf(c+t)dt=∫−∞0tf(c−t)dtu=−t∫0+∞uf(c+u)du=−∫0+∞tf(c+t)dt
即
∫−∞0tf(c+t)dt+∫0+∞tf(c+t)dt=0
亦即
∫−∞+∞tf(c+t)dt=0
从而证明 EX=c.